最专业股票配资论坛合合信息携手澳门科技大学，文档解析助力高校学籍管理数字化转型

成绩单、毕业证书等学籍材料登记和管理是大学信息化建设的重要环节。在招生、开学等高峰期，高校需要人工完成大量材料的核验与归档，工作繁重且耗时。随着大模型、知识库等AI应用逐渐落地学籍管理、档案查询等场景，高校智能化管理迎来了新机遇。但面对类型多样、版式复杂的文档，AI经常出现“读不懂”内容的问题，高校信息化建设亟需精准的文档解析工具。

合合信息旗下TextIn日前联合澳门科技大学（Macau University of Science and Technology，缩写MUST，以下简称“澳科大”），为大学学籍管理、校园知识库等信息化建设打造可靠的数据底座。通过对港澳通行证、成绩单、毕业证书等材料进行自动识别与提取，并将其转化为可检索、可复用的数据资产，澳科大有效提升了学籍信息管理效率，推动学籍数据统计分析与学生服务持续升级。

多版式文档是大模型在处理入学材料时的障碍之一，合合信息联合澳科大解决学籍材料识别难题，降低人工录入差错。澳科大开学季需要处理上万份入学材料，类型涉及港澳通行证、成绩单、毕业证书、入学申请单等。以成绩单为例，不同国家和院校采用的版式、语言、评分体系各不相同，过去需要人工核查学生各项成绩是否符合入学要求，耗时较长。基于强大的泛化能力，TextIn能够识别无线表格、嵌套表格、手写字体、多语种混排等类型，帮助工作人员在5分钟内完成一份入学材料登记，耗时缩短50%。

TextIn精准解析成绩报告无线表格、印章等复杂元素

知识库是合合信息联合澳科大开展信息化建设的重要场景，通过将分散的校园资料沉淀为知识资产，澳科大有效解决了历史材料查找困难、数据难以复用的问题，推动文档管理数字化转型。据合合信息工作人员介绍，海量文档增加了知识库调用信息的难度。例如在查询学籍时，学生身份、学历和成绩信息散落在不同材料中，知识库在检索文档时容易“丢三落四”。接入TextIn后，知识库可在2秒内解析百页文档，支持多种常见文件格式信息完整解析，有助于知识库快速定位关键信息，提高检索准确率。

当前，人工智能正加速融入高校行政管理、教学科研与师生服务。澳门科技大学积极推动AI与校园业务深度融合，已自主研发并投入使用多项智能应用。其中，WeMust超级个人助手Muster支持校园事务办理、图书馆资源智能互动等服务，智能客服ChatMust提供全天候校务咨询，AI出题工具协助教师编制试题，WeMust GPT为师生提供智能问答与写作辅助，OpenHub则提供大模型调用接口，方便师生开发符合教学、科研需要的智能应用，持续拓展AI在校园场景中的应用。

文档是校园信息化建设的关键入口，合合信息正在用精准的文档解析能力，助力高校学籍管理与知识库建设，为高校信息化建设提供路径参考。随着高等教育规模不断扩大，合合信息将持续拓展文档解析技术在校园场景中的应用最专业股票配资论坛，推动校园管理更高效、服务更便捷。

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