一个新的时代已经到来。在这个时代配资台平台官网，勇气、想象力和对本质的洞察，远比仅仅掌握一项工具更重要。
作者：沈眉庄，文章来源：蓝橡树（ID：blue_oak）
前两天，朋友圈和群里，有一篇文章被转得到处都是——标题挺耸动的：《文科生72小时杀入GitHub全球榜》
副标题更离谱：我没写一行代码，但指挥了一支AI军队。
文章的主角叫杨天润，Naughty Labs 公司的 CEO，同时也是OpenClaw（龙虾）生态的积极布道者，凭借这个项目，他跻身GitHub全球排行榜前30名。
更夸张的是，他是这30人中，唯一一位不会编程的门外汉，榜单上其他人都是有丰富开发经验的硅谷工程师、技术大拿。
在 OpenClaw 的最新版本中，
杨天润已经跻身项目贡献者前30名
有人从中读到文科生杀出血路的可能性，有人逐帧分析他的AI方法论，当然也有人对文章夸大杨天润的成就提出质疑。
出于好奇，我顺藤摸瓜找到杨天润的直播视频，内容信息量还是挺大的。搁下争议不谈，听完这场直播，我从中受到很多教育的启发。
过去两年，虽然很多人都在说AI改变教育，但我始终觉得很抽象，不真实。而杨天润的分享，让我真切感觉到这件事已经近在眼前。
科普一下：OpenClaw 是AI Agent 框架，接上大语言模型，装上社区开发的技能模块，自主执行任务。你定好规则，关屏幕去睡觉，第二天醒来，你布置的活，全干完了。
传统教育
正在变成桎梏
杨天润本科和研究生读的都是金融，毕业后一直在投行做并购投资，直到半年前，他才半路出家转型做AI。没有行业背景，不懂Python、不懂C++，搞AI开发不是外行指导内行吗？
但现实是，他不仅做出来了，还做得比很多资深程序员都要好。
因为在AI的世界里，规则变了。
杨天润在直播中说：“不懂代码，反而是一种优势。”
因为不懂，所以他没有匠人的执念；因为不懂，所以他不敢微操；因为不懂，所以他保持敬畏，把AI当成一个拥有无限潜力的大师。
而他自己在团队中的价值，就是发现一个真正的需求、想清楚商业的闭环、并且把产品卖出去，这些对他来说是驾轻就熟的。
天润在五道口发起了一个叫「顽皮」（Naughty）的社群，主打反叛、创新
杨天润的这个说法，让我想到前段时间影视飓风的Tim发布的一则视频，标题叫《如果都有AI，那我的意义是什么？》。
Tim是我本人非常欣赏的视频内容创作者，他是科班出身的影视专业高材生，以数码产品测试起家。他引以为傲的是能拍摄到常人难以捕捉的画面，然后手搓出惊艳的视觉效果。
某种程度上，Tim代表的是对画质、技术、特效有着执念的传统手艺人。
但是，当字节跳动的AI视频模型Seeddance出现时，Tim慌了。
他发现，自己苦练的童子功，AI只需要几秒钟就能生成，而且质量越来越高。他感到了一种深深的无力感——我过去的努力，是不是都白费了？
Tim深刻地反思，作为接受传统教育出来的一批人，他对AI本能地有一种抵触情绪。因为潜意识里，我们觉得结果必须是通过艰苦的过程获得。如果你点一下鼠标就出来了，那是作弊，那没有灵魂。
在过去，学艺越精意味着你能获得越多的正向反馈，但在今天，你的技术反而成为你拥抱AI的障碍，这是传统教育留给我们的桎梏。
但杨天润不一样。
因为他不会写代码，所以他没有Tim那种“被替代”的恐惧，也没有“我要亲自写代码才算厉害”的执念。对于他来说，AI不是对手，是杠杆。
杨天润在直播里讲了一个很有意思的细节。他说很多资深的程序员朋友，用AI编程工具时，还是习惯于指指点点。
AI生成了一段代码，程序员一看：“哎，这里逻辑不对，不符合我的习惯。”于是开始手动修改，改来改去，效率反而低了。
杨天润打了一个生动的比喻，就好像是「骑着马嘲笑火车」。
当火车刚出现的时候，骑马的人嘲笑火车慢、笨重、还得铺铁轨。但一旦铁轨铺好，火车提速，骑马的人连尾灯都看不见。
我们现在的教育，是不是还在拼命教孩子练习骑马？我们是不是在潜意识里，把那些重复性的、机械性的、原本可以交给AI去做的事情，当成了基本功在死磕？
如果是这样，那我们培养出来的，可能就是用两条腿去追赶跑车的人。
低预期、高容错
杨天润分享了他用AI的方法论，让人津津乐道。
我听着听着，就觉得非常耳熟——这哪里是在讲AI，这分明是在讲怎么养孩子啊！
他说，大部分人（包括很多专家）用AI，只停留在前两层：
第一层，把AI当画笔（工具）。你告诉它，左上角画个花，右下角画个草，颜色要红的。你指令下得越细，它执行得越准。
结果你很累，AI很憋屈。它的水平永远被锁死在你的审美水平之下。它就是个没有灵魂的执行者。
第二层，把AI当员工。你给它分派任务，规定动作，时不时还要去检查一下代码，像个工头一样微操（指指点点）它。
结果，效率提升了，但惊喜有限。
陈丹青曾经说过，中国家长有很强的家长欲，总觉得我要指导孩子这个那个，离了我的指导，他们肯定不行。很多人用AI，也是同样的态度。
杨天润跳到了第三层：把AI当大师。
他会对AI说：“你现在是硅谷最顶尖的前十名工程师，你拥有乔布斯一样的审美，你有着最完美的架构能力。现在，我要做一个什么样的产品，请你发挥你的全部能力，帮我实现它。”
他说：“我是真的一句代码都不会写，所以我非常尊重这些AI。中间它们是怎么做的，我不知道，我也不想知道。我只拿结果说话。”
这像不像在教育孩子？
如果我们总是盯着孩子：
“这道题步骤不对，要按我的方法解。”
“字写在格子里，不要出界。”
“先做语文再做数学。”
我们就是在把孩子当画笔。孩子最终长成的样子，最好就是我们自己的翻版，大概率是不如我们的。
心理学上有一个“罗森塔尔效应”，如果你给一个人（或AI）贴上标签，真心实意地相信他是天才，给他最高的预期，他往往真的会表现出天才的特质。
杨天润不懂代码，所以他没法外行指导内行，结果AI回报给他的是超乎想象的创造力。
不懂，反而让你学会了谦卑和敬畏。
杨天润说：“与其花100次微操得到一个70分的结果（如果你自己只有70分水平），不如放手让AI跑10次，虽然可能会失败9次，但有1次，它可能会给你一个120分的惊为天人的成绩。”
回到教育上，我们敢不敢让孩子“跑错”几次？
在AI使用上，杨天润给出了一套落地的操作建议，我把它翻译成“育儿版”：
结果导向（给孩子定目标）：告诉孩子我们要去哪里，而不是规定他必须迈左脚还是右脚。
过程不干预（少指手画脚）：当孩子在探索时，哪怕他走弯路了，只要不掉下悬崖，就闭上嘴。别做那个在旁边嗡嗡叫的直升机家长。
在风险可控的范围内，给予最高权限（允许试错）：什么叫风险可控？你不能让AI直接帮你转账，搞砸了钱没了；但你可以让AI写代码、做图。搞砸了，大不了重来。
对孩子也是一样。你不能让他去玩火、去接触毒品，这是底线。但在底线之上，他想拆闹钟、想把墙画花、想用一下午发呆，这都是低成本试错。
“低预期、高容错”的家长。这里的“低预期”不是指看扁孩子，而是指不要预期孩子每一步都按你的剧本来走。
别被「文科生」的标签骗了
杨天润的报道出来后，很多媒体打标题叫《文科生72小时杀入GitHub全球榜》。这听起来很爽，像是文科生的逆袭。但杨天润则表示：“这是一个标题党。”
虽然他确实没写过代码，但他本科、研究生读的是金融，他学逻辑、数学，这可不是纯文科。他做过信息抓取，做过播客产品，研究过API。
他的专业背景横跨文理，既不是一个文科生，也不是理工生。
事实上，AI面前，文理分科正在消亡。
过去，我们要实现一个创意，中间隔着巨大的技术鸿沟。你有很好的审美（文科），但你不会写代码（理科），你的设想就无法落地。现在，AI填平了这条沟。
杨天润说：“把你的Taste，你的审美，你跟人相处的态度拿到AI面前，你就能做出你的东西。”
未来核心竞争力将回归到人的本质。当AI能解决所有“怎么做（How）”的问题时，“做什么（What）”和“为什么做（Why）”就变得无比昂贵。
有没有敏锐的感知力？能不能感受到别人的痛苦和需求？（这是产品经理的素质）
有没有审美能力？能不能判断什么是美，什么是丑？（这是乔布斯的素质）
有没有提问的能力？能不能问出那个关键的问题？（这是科学家的素质）
有没有逻辑思维？能不能把一个复杂的大问题，拆解成给AI听得懂的指令？（这是架构师的素质）
杨天润总结了三个关键词：好奇心、想象力，还有打破思维定式的勇气。
在硅谷，人们把这种特质总结为「High Agency」——高能动性。这是一种对未知保持好奇，对可能性保持想象，并且敢于放弃一个曾经正确的答案，去走一条没有人走过的路。
结语
死记硬背、机械刷题，这些是AI最擅长的。如果孩子只会这些，未来他就是被AI最早淘汰的那一批。
作为父母，我们可以从杨天润的分享中获得哪些重点？
1. 从纠错员变成合伙人。
别总盯着孩子的错题本。试着像杨天润对待AI那样，给孩子一个大目标，然后说：“我相信你能搞定，你需要什么支持告诉我。”
赋予他“大师”的身份，他才可能成为大师。
2. 培养提问比培养解题更重要。
以前我们教孩子怎么回答标准答案。以后我们要教孩子怎么向AI提问。不仅要问得对，还要问得有想象力。
3. 允许浪费时间。
杨天润提到，ADHD（多动症）特质的人在AI时代反而是赢家，因为他们发散、跳跃、想法多。我们眼里的不专注、爱胡思乱想，可能是他在进行高维度的创新。别急着把孩子的棱角磨平。
4. 无论文理，先学逻辑与审美。
不管孩子以后学什么专业，底层的逻辑思维（数学/哲学）和顶层的审美能力（艺术/人文）是两只翅膀。技术中间层，交给AI就好。
一个新的时代已经到来。
在这个时代，勇气、想象力和对本质的洞察，远比仅仅掌握一项工具更重要。
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